StefaniniVerificada
Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS)
Sobre a empresa
Há quase 40 anos, o Grupo Stefanini transforma desafios em oportunidades por meio da tecnologia, da inovação e das pessoas. Somos um ecossistema global de tecnologia, presente em mais de 40 países e formado por mais de 35 mil pessoas, conectadas pelo propósito de cocriar soluções para um futuro melhor.
Nossa cultura é construída todos os dias pelas pessoas que fazem parte dessa história. Valorizamos relações éticas, o protagonismo, o aprendizado contínuo e a capacidade de transformar ideias em resultados. Esse jeito de ser se traduz nas nossas 5 Atitudes Empreendedoras: Comprometimento com o cliente, Liderança pela atitude, Respeito pelas pessoas, Coragem para inovar e Humildade para aprender.
Acreditamos que tecnologia só gera transformação quando existe uma verdadeira parceria entre pessoas, negócios e inovação. Por isso, buscamos fazer a diferença para nossos clientes, nossos talentos e para a sociedade, construindo soluções que gerem valor e contribuam para um futuro melhor.
É assim que seguimos evoluindo: com coragem para inovar, humildade para aprender, respeito para construir juntos e comprometimento para fazer acontecer.
Sobre a vaga
Você vai atuar na evolução de arquiteturas de dados escaláveis e na construção de soluções para processamento de grandes volumes de informação. No dia a dia, trabalhará em parceria com áreas de negócio e produto para transformar necessidades em soluções técnicas seguras, eficientes e confiáveis.
Responsabilidades
- Desenhar e evoluir arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, governança, otimização de custos e integração segura com serviços de nuvem.
- Construir e otimizar pipelines de ingestão e tratamento de dados em larga escala, aplicando práticas de DataOps para promover qualidade, monitoramento e automação.
- Colaborar com as áreas de negócio e produto para compreender necessidades e traduzi-las em soluções técnicas robustas.
Requisitos obrigatórios
- Experiência sênior em engenharia de dados em ecossistemas de grande escala.
- Domínio prático de AWS Glue, Amazon S3, Amazon EMR, Amazon Redshift e AWS Step Functions.
- Experiência prática com Databricks e PySpark na construção e otimização de rotinas de processamento de dados.
- Conhecimento de arquiteturas e padrões como Lakehouse, Data Lake, Data Warehouse e Data Mesh.
- Conhecimento avançado de Python e SQL, incluindo otimização de consultas complexas.
- Experiência com orquestração de fluxos, como Airflow ou Step Functions.
- Familiaridade com boas práticas de desenvolvimento, incluindo Git, integração e entrega contínuas, testes e controle de versão.
- Disponibilidade para atuar em modelo híbrido, três vezes por semana, em Pinheiros, São Paulo (SP).
Diferenciais
- Capacidade de colaborar com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em soluções de dados escaláveis.
- Interesse em contribuir para a evolução contínua de arquiteturas, processos e práticas de engenharia de dados.
O que esperamos
Esperamos que você tenha autonomia técnica para propor e desenvolver soluções de dados eficientes, com atenção à qualidade, segurança e governança. Sua colaboração com as áreas de negócio e produto será importante para conectar desafios reais a arquiteturas consistentes e sustentáveis.